OD01. Khám phá và khai thác dữ liệu mở

MÃ KHÓA HỌC: OD01

Khám phá và khai thác dữ liệu mở

Khám phá những câu chuyện ẩn trong dữ liệu và biến các con số, bản đồ, hình ảnh thành sản phẩm trực quan và giải pháp cho những vấn đề thực tiễn.

Dữ liệu mở Phân tích dữ liệu Trực quan hóa Tư duy khoa học Dự án nhóm
02 ngày Thời lượng khóa học
04 buổi Khám phá và thực hành
14–17 tuổi Đối tượng học sinh
06 nhóm Phát triển sản phẩm

OD01 – Khám phá và khai thác dữ liệu mở là khóa học thực hành dành cho học sinh quan tâm đến khoa học dữ liệu, công nghệ, môi trường, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.

Trong hai ngày, học sinh sẽ khám phá các nguồn dữ liệu mở đáng tin cậy, trong đó có những công cụ và nền tảng khoa học tiêu biểu như NASA Worldview. Các em được hướng dẫn tìm kiếm dữ liệu, đọc thông tin mô tả dữ liệu, đánh giá mức độ phù hợp, xử lý dữ liệu cơ bản và xây dựng biểu đồ, bản đồ hoặc sản phẩm trực quan.

Mỗi nhóm lựa chọn một vấn đề thực tiễn, xây dựng câu hỏi dự án, tìm kiếm và so sánh nguồn dữ liệu, phân tích bằng chứng và phát triển một sản phẩm mẫu. Qua đó, học sinh hiểu rằng dữ liệu không chỉ là những con số mà còn là công cụ để khám phá thế giới và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.

Đối tượng tham gia

Học sinh từ 14–17 tuổi

Khóa học phù hợp với học sinh quan tâm đến khoa học dữ liệu, công nghệ, môi trường, khí hậu, khoa học Trái Đất, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.

Học sinh không bắt buộc phải có kiến thức chuyên sâu về lập trình hoặc phân tích dữ liệu trước khi tham gia.

Phù hợp với học sinh muốn

  • Khám phá dữ liệu và các công cụ công nghệ mới;
  • Phát triển kỹ năng nghiên cứu và đặt câu hỏi;
  • Thiết kế biểu đồ, bản đồ và sản phẩm trực quan;
  • Thực hiện dự án giải quyết vấn đề thực tiễn;
  • Chuẩn bị cho các hoạt động nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.

Học sinh sẽ học được gì?

Hiểu khái niệm dữ liệu mở và vai trò của dữ liệu trong nghiên cứu, giáo dục và giải quyết các vấn đề thực tiễn.
Tìm kiếm và nhận diện nguồn dữ liệu phù hợp với một chủ đề hoặc câu hỏi cụ thể.
Đọc metadata, biến số, đơn vị, phạm vi, thời gian và giới hạn cơ bản của một bộ dữ liệu.
So sánh, đánh giá và lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp với câu hỏi dự án.
Sắp xếp, lọc, chuẩn hóa và tổ chức bảng dữ liệu ở mức nhập môn.
Xây dựng biểu đồ, bản đồ hoặc sản phẩm trực quan có tiêu đề, chú thích và nguồn rõ ràng.
Phân biệt giữa dữ liệu, quan sát, nhận định và kết luận.
Trình bày dự án theo mạch vấn đề – dữ liệu – phát hiện – giải pháp – tác động.

Chương trình khóa học

Ngày 1

Khám phá dữ liệu và xây dựng dự án

01 Buổi sáng: Khám phá thế giới dữ liệu mở
  • Tìm hiểu dữ liệu mở và ứng dụng trong đời sống.
  • Khám phá một số nguồn và nền tảng dữ liệu tiêu biểu.
  • Thực hành quan sát dữ liệu trên công cụ trực quan, bao gồm ví dụ từ NASA Worldview.
  • Nhận diện các vấn đề thực tiễn thông qua dữ liệu.
02 Buổi chiều: Tìm kiếm dữ liệu và xây dựng câu hỏi dự án
  • Đọc thông tin mô tả và nội dung cơ bản của bộ dữ liệu.
  • Tìm kiếm, so sánh và lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp.
  • Xác định vấn đề và người sử dụng sản phẩm.
  • Xây dựng câu hỏi dự án và Project Canvas.
Ngày 2

Xử lý dữ liệu và phát triển sản phẩm

03 Buổi sáng: Xử lý và trực quan hóa dữ liệu
  • Kiểm tra câu hỏi dự án và nguồn dữ liệu.
  • Sắp xếp, lọc và chuẩn hóa dữ liệu cơ bản.
  • Lựa chọn biểu đồ, bản đồ hoặc hình thức trực quan phù hợp.
  • Phân tích xu hướng và xác định phát hiện chính.
04 Buổi chiều: Hoàn thiện sản phẩm và Project Showcase
  • Xây dựng mạch trình bày: vấn đề – dữ liệu – phát hiện – giải pháp.
  • Hoàn thiện biểu đồ, bản đồ, poster hoặc dashboard.
  • Thiết kế bộ slide và luyện phần trình bày.
  • Giới thiệu sản phẩm và nhận phản hồi từ mentor.

Phương pháp học tập

Học tập qua trải nghiệm Học tập theo dự án Thực hành trực tiếp Làm việc theo nhóm Data Clinic Mentoring Project Showcase

Sản phẩm đầu ra

Dataset Mapping Bản đồ các nguồn dữ liệu phù hợp với câu hỏi dự án.
Project Canvas Câu hỏi dự án, đối tượng sử dụng, nguồn dữ liệu và kế hoạch thực hiện.
Dữ liệu đã xử lý Bảng dữ liệu được sắp xếp, lọc và chuẩn hóa ở mức cơ bản.
Sản phẩm trực quan Biểu đồ hoặc bản đồ có tiêu đề, chú thích và nguồn rõ ràng.
Sản phẩm mẫu Poster, dashboard, báo cáo trực quan hoặc đề xuất giải pháp.
Bộ slide dự án Bộ slide ngắn trình bày vấn đề, dữ liệu, phát hiện và giải pháp.

Project Showcase – Trình bày sản phẩm

Cuối khóa, các nhóm giới thiệu vấn đề đã lựa chọn, nguồn dữ liệu được sử dụng, kết quả phân tích, sản phẩm mẫu và giải pháp đề xuất; đồng thời trả lời câu hỏi và nhận phản hồi từ mentor.

Chứng nhận hoàn thành khóa học

Học sinh tham gia đầy đủ và hoàn thành các hoạt động, sản phẩm theo yêu cầu sẽ được cấp chứng nhận OD01 – Khám phá và khai thác dữ liệu mở.